Dans le monde du Numérique, beaucoup d'anglicismes et d'abréviations rendent la communication parfois compliquée, alors qu'il est tellement important de simplifier les choses pour comprendre ses avantages. Essayons de vulgariser rapidement trois outils et une technologie qui se distinguent par leur capacité à transformer les opérations et à améliorer les performances des entreprises manufacturières : l’ERP (progiciel de gestion intégrée), le MES (système de suivi de production), la BI (intelligence d'affaires ou informatique décisionnelle) et l’AI (intelligence artificielle). Ensemble, ces solutions forment une équipe gagnante qui peut propulser une entreprise manufacturière vers de nouveaux sommets de productivité et d’efficacité.
Tout d'abord, quelques généralités :
Qu’est-ce qu’un ERP ?
L’ERP est un système logiciel qui permet de gérer l'ensemble des activités d'une entreprise. Ces activités sont de plus en plus nombreuses et au final, un ERP prend de plus en plus de place. Il centralise les informations relatives à la gestion des commandes, à la facturation, à la comptabilité, à la logistique, aux stocks, aux ressources humaines et aux relations avec les clients (CRM) sur une plate-forme unique. Un ERP orienté industrie va également pouvoir gérer les données de production, de planification ou de supply chain. Dans tous les cas, il est orienté gestion et n'a pas vocation à fournir des données en temps réel sur les opérations de l’usine.
Qu’est-ce qu'un MES ?
Le MES est un système informatique de suivi de la production conçu pour collecter en temps réel les données de production d'une usine ou d'une ligne de production. Il s'interface sur les équipements de production par connexion directe ou via des objets connectés (IoT). Ces données collectées permettent ensuite de mieux piloter et automatiser l’ensemble de la production d’une industrie par une gestion de la traçabilité, un contrôle de la qualité et une gestion de la maintenance préventive. Il se concentre sur le contrôle et la surveillance en temps réel des processus de fabrication en vue de les optimiser, du lancement en production de la commande (ordre de fabrication) jusqu'au produit fini.
Qu’est-ce que la BI ?
La BI est un ensemble d’outils informatiques et de méthodes destinés à transmettre des informations pertinentes, les plus fiables et lisibles possibles, aux managers de l’entreprise pour les accompagner dans leurs prises de décision. La BI est également populaire dans les usines et peut être utilisé comme un outil RH auprès des équipes de production (motivation et responsabilisation). La représentation de ces données se fait la plupart du temps sous forme de tableaux de bord ou de rapports. Ils sont personnalisables selon les utilisateurs et leurs besoins. Les données exploitées sont essentiellement des données de gestion et opérationnelles réelles. Elles sont issues de processus de collecte, de stockage, de structuration et de contrôle de leur qualité. Elles peuvent être croisées et consolidées pour en valoriser l'intérêt.
Qu’est-ce que l’AI ?
L’intelligence artificielle : un terme tellement à la mode depuis quelques années, cuisiné à toutes les sauces ! Il en existe plusieurs types, pour divers usages. C'est plus une technologie qu'un outil. Ici, nous allons simplifier et vulgariser au maximum son étendue pour nous intéresser à ce que l'AI appliquée au domaine de la production peut amener présentement comme bénéfices. En effet, elle apporte son gain à une multitude de solutions et de processus industriels : automatisation de tâches répétitives, amélioration de l’efficacité, augmentation de la productivité, prévision de pannes machine, ajustement automatique des équipements de production, simulation d'un jumeau numérique… Pour cela, elle se nourrit de grandes quantités de données qualifiées et d'une puissance de calcul importante, pour être capable d'analyser et d'exploiter tous types de données et de trouver des corrélations là où l'humain n'est pas capable d'en voir.
Complémentarité de l’ERP, du MES, de la BI et de l’IA
Suite à ces définitions, on peut facilement discerner la complémentarité entre ces trois outils et la technologie qu'est l'AI. Voici quelques exemples pour être plus concret :
L'ERP peut nourrir le MES avec ses ordres de fabrication et ses nomenclatures pour informer les équipements et les opérateurs des tâches en cours et à venir
Le MES peut nourrir l'ERP avec ses données réelles pour améliorer les recettes de fabrication et la planification des futurs lots de production
Le BI peut se nourrir d'informations de gestion de l'ERP et d'informations opérationnelles et temps réel du MES pour informer de manière cohérente et précise les opérateurs et décideurs
L'AI peut corréler les données de l'ERP et du MES pour en créer une source de données fiable pour le BI, pour avertir les opérateurs d'une possible prochaine anomalie dans le processus de fabrication, pour optimiser les configurations d'équipements…
Les exemples sont nombreux et vont dépendre de la maturité numérique de l'entreprise qui souhaite intégrer ces technologies. Notons qu'il existe des plateformes orientées "métier" ou "industrie" qui tentent même de regrouper toutes ces solutions ; mais que chaque solution individuellement apporte déjà des avantages certains. En fonction de l'existant, un expert technologique va pouvoir guider l'entreprise dans une stratégie numérique conforme à ses objectifs d'affaires, détecter les "quick wins" et initier les projets en fonction de ses possibilités.
Conclusion
L’intégration d’un ERP, d'un MES, de la BI et de l’IA dans une entreprise manufacturière peut apporter une valeur ajoutée significative. Elle peut améliorer l’efficacité des opérations, augmenter la productivité, réduire les coûts, et améliorer la satisfaction des clients et des employés. Cependant, pour réussir cette intégration, il est crucial de bien comprendre les besoins de l’entreprise, de choisir les bonnes technologies, de faire les choses dans le bon ordre et de préparer l’entreprise et son personnel à l’introduction de ces nouvelles solutions qui vont forcément avoir un impact sur les processus en place.
Dire que l'on veut intégrer de l'intelligence artificielle dans une entreprise manufacturière implique des prérequis humains, organisationnels et technologiques à prendre en compte avant de se lancer dans un tel projet. Se faire conseiller et accompagner est crucial pour ne pas oublier d'étapes et bénéficier pleinement des gains que peuvent procurer de tels outils et technologies numériques au final. Gardons à l'esprit qu'un projet numérique, comme tout projet organisationnel, est avant tout un projet d'hommes et de femmes...